Docente: Helena Carvalho
Créditos (ECTS): 6
Horas de aula: 26
Número de sessões: 13
Área científica: estatística e análise de dados
Língua de ensino: português
Semestre lectivo: 1.º
Horário: segunda-feira, das 20h30 às 22h30
Sala: C506
Objectivos
Esta unidade curricular tem por objectivo desenvolver métodos de dependência que permitem contemplar duas situações de investigação de grande aplicação na área da Psicologia e da Sociologia.
Pretende-se explorar designs complexos nos quais são testados modelos que incluam efeitos de moderação e efeitos de mediação. Nesse sentido, serão feitas aplicações via análises de variância e via análises de regressão, dependendo da natureza das variáveis envolvidas no design.
Pretende-se ainda analisar designs factoriais que articulem pelo menos duas variáveis independentes, contemplando assim o efeito de interacção, e também duas ou mais variáveis dependentes. Nesse sentido será abordada a Análise de Variância Multivariada (MANOVA) a um ou mais factores.
A apresentação dos diferentes métodos contemplará também uma vertente mais aplicacional, construindo situações de análise que justifiquem a utilização dos métodos desenvolvidos nesta unidade curricular e com apoio de um software de estatística (SPSS).
Programa
1. Testar Efeito de Moderação via UNIANOVA
1.1. Pressupostos
1.2. Hipóteses
1.3. Testes a posteriori para análise do efeito de moderação
1.4. Aplicações com o SPSS
2. Testar Efeito de Moderação via Regressão Linear Múltipla
2.1. Pressupostos
2.2. Termo da Interacção
2.3. Aplicações com o SPSS
3. Análise de Variância Multivariada (MANOVA)
3.1. Objectivos e condições de aplicabilidade
3.2. One-Way MANOVA
3.2.1. Pressupostos e modelo
3.2.2. Estimação do modelo
3.2.3. Testes de comparações a posteriori
3.3. Two-Way MANOVA
3.3.1. Pressupostos e modelo
3.3.2. Design factorial
3.3.3. Efeitos principais e efeito de interacção
3.3.4. Estimação do modelo
3.3.5. Testes de comparações a posteriori
3.4. Aplicações com o SPSS
4. Testar Modelo de Mediação via Regressão Linear
4.1. Distinção entre variáveis mediadoras qualitativas e quantitativas
4.2. Mediação com Regressão Linear Hierárquica
4.3. Aplicações com o SPSS
Bibliografia básica
Baron, R & D. Kenny (1986) The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological research: Conceptual, Strategic and Statistical Considerations, Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173-1182.
Field, A. (2005) Discovering Statistics Using SPSS, London, Sage, 2ª ed.
Hair, J., R. Anderson, R. Tatham & W. Black (2006) Multivariate Data Analysis, Upper Saddle River: Pearson 6ª ed.
Maroco, J. (2007) Análise Estatística com utilização do SPSS, Lisboa, Edições Sílabo.
Reis, E. (1997) Estatística Multivariada Aplicada, Lisboa, Sílabo.
Tabachnick, B., L. Fidell (2006) Using Multivariate Statistics, USA, Person International Edition, 5ª.
http://davidakenny.net/cm/mediate.htm
http://davidakenny.net/cm/moderation.htm
http://www.people.ku.edu/~preacher/sobel/sobel.htm
Avaliação
1.AVALIAÇÃO CONTÍNUA
A avaliação contínua resulta da ponderação de duas componentes:
1º.Exercício escrito individual (60%)
2º.Trabalho de grupo (40%) (com discussão no caso do docente entender necessário).
A nota do trabalho não pode ser inferior a 10 valores e a do exercício escrito individual não pode ser inferior a 7,5 valores. A classificação final resulta da média das duas componentes e tem de ser positiva.
A participação nas sessões laboratoriais é condição necessária para a avaliação contínua.
2.AVALIAÇÃO POR EXAME
A avaliação por exame resulta da ponderação de duas componentes:
1º.Exercício escrito individual (60%)
2º.Trabalho de grupo, com discussão (40%)
A nota do trabalho não pode ser inferior a 10 valores e a do exercício escrito individual não pode ser inferior a 7,5 valores. A classificação final resulta da média das duas componentes e tem de ser positiva.
